本文摘要：4月28日在清华大学经管学院举行的高教论坛上，安筱鹏博士环绕“数字化转型2.0”展开了主题讲话，以下是讲话主要内容。

4月28日在清华大学经管学院举行的高教论坛上，安筱鹏博士环绕“数字化转型2.0”展开了主题讲话，以下是讲话主要内容。各位来宾上午好！都说的各位都是清华经管学院的校友，非常高兴在清华108年校庆期，和各位清华校友交流数字化转型这个话题。今天，我们业界关于企业数字化转型有很多新的概念，有些时候新概念过于多，也造成了“新概念雾霾”，我们必须一个“雾霾净化器”；我们必须一个望远镜，能看见数字化转型的全局；我们必须一个显微镜，能看见数字化转型的细节；我们也必须一个CT机，能看见数字化转型的本质。

什么是数字化转型的本质？我们指出，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动消弭简单系统的不确定性，优化资源配置效率，建构企业新型竞争优势。当前，全球信息通信技术于是以转入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理（数字化转型1.0），迈进基于云架构的智能化运营（数字化转型2.0）。

如何解读和了解企业数字化转型，这十个关键词或许可以协助勾勒出有数字化转型的本质：1、不确定性，2、简单系统，3、竞争的本质，4、转型的逻辑起点，5、工具革命，6、决策革命，7、数据的自动流动，8、软件的本质，9、技术架构的大迁移时代，10、体系重构。1、不确定性只有深刻印象了解不确定性，才能深刻理解数字化转型的本质对不确定性的不安是人们理解社会规律的内在动力。人类社会发展仍然预示着对确定性的执着，确定性是不道德需要被预测的前提，也是我们安全感的来源。

人类社会的发展史就是一部对付不确定性、谋求人类命运发展确定性的历史，对不确定性的不安和对确定性的执着仍然预示着人类社会的发展和演变。不确定性源自信息约束条件下人们受限的理解能力，应付不确定性，是人类永恒的挑战。

在过去几千年里，每一个个体、族群、部落、企业、国家等都会面对着各种各样的挑战，如战争、冲突、灾害、竞争等。人们都面对着如何在不确定性的环境中展开决策，这些决策准确与否不会造成事情的胜败、利害、利弊、是非、优劣、好坏等结果，决策结果又不会影响个体的快乐、部落的兴亡、企业的茁壮、国家的兴旺、历史的南北。

消弭不确定性的“三部曲”。第一，解读和理解世界运营的规律，是消弭不确定性的逻辑起点；第二，解读运营规律之后必须预测将不会再次发生什么，这是决策的基础和依据；第三是掌控，是将决策付诸行动的明确路径。面临不确定性如何决策？几千年来，人类社会仍然面对的根本性挑战是，如何在不确定性的环境中展开决策，从游牧社会、农业社会、工业社会到信息社会，这都是一个永恒的话题，而在过去几千年人类是如何展开决策？2000多年前，《史记·龟策史记》中记述“自古以来圣王将建国奉命，兴动事业，何尝不宝卜筮以助善！”500年前，正如马克斯·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》所说的，新教建构了一套对世界的说明体系，企业家们面临各种不确定性展开决策的时候，宗教是指导他们在不确定性的环境中展开自由选择的依据。

100前，爱迪生经过几千次试验发明者了电灯，1969年美国人把人类送往了月球，波音747构建试飞。人类上月球的每一个决策、飞机研发的每一次根本性决策的背后是基于什么？是科学。今天，风电功率预测、工程机械设备仅有生命周期运维、盒马鲜生对生鲜食品的品类及数量自由选择、淘宝首页的千人千面的背后，建构了新的决策机制：数据+算法。对不确定性理解的分野：从哲学到科学对于不确定性的理解，也就是指哲学、科学、经济学分化的一个最重要的因素。

从信息论来看，克劳德·香农指出“信息是用来增加随机不确定性的东西，信息的价值是确定性的减少”，信息最重要就是要增加不确定性而减少确定性。返回数字化本质，那就是在数据+算法定义的世界中，消弭简单系统的不确定性。医疗的本质：应付不确定性关于不确定性，我们把这个话题扩展到其它领域。

1972年，阿罗取得诺贝尔经济学奖，其在1963年公开发表的论文《不确定性和医疗保健的福利经济学》中认为，医疗服务的特殊性源自其普遍存在的不确定性。医疗是什么？向外看，是悬壶济世；向内看，就是如何应付不确定性。在现代医生的手边，有6000多种药物，4000多种化疗手段，每种有有所不同的用于拒绝、风险、注意事项。

面临疾病世界，从几百年前的非常简单，到几十年前的简单，再行到现在的“非常复杂”。医学出了一门掌控极端复杂性的艺术，它考验着作为人否需要匹敌这种复杂性。

2、简单系统从万物网络到万物智能没网络的世界是一个机械系统。随着传感器、互联网、物联网的经常出现，IoT时代正在来临，所有的产品最后都将沦为一个网络终端。正如波特所说，未来，所有的产品功能将由四个基本模块包含：动力部件、继续执行部件、智能部件、网络部件，未来的智能产品可以监测、可以掌控、可以优化，产品的功能灵活性、不易扩展性、安全性、可管理性都获得提升。

单一产品南北简单系统，从机械系统南北生物系统万物互联网使得孤立无援产品南北简单产品网体系。约翰迪尔公司（John Deere）作为全球仅次于的农业机械制造商和世界第二大工程机械制造商，其产品沿着传统产品→智能产品→智能网络产品→产品系统→产品体系的路径逐步演进。它某种程度是一个产品，而且沦为一个网络体系的组成部分。当沦为一个网络体系组成部分的时候，就从一个原先的机械系统演变简单的生物系统。

智能系统：单一系统、局部系统、简单系统到虎系统我们再行来看智能生产，我们可以定义一个智能的大于单元——具备感官、分析、优化、继续执行功能的智能单元，如数控机床、智能机器人、AGV小车以及刀具管理、工装管理系统等，这些大于智能单元散播在生产体系的各个角落。今天，随着物联网、边缘计算出来、工业互联网等新的架构和技术体系的经常出现，以及市场需求对横跨企业、横跨环节、大尺度资源优化的市场需求，大于的智能单元从一个小系统被大大终端企业内部大系统，企业内部大系统与上下游构建互联互通互操作，建构简单产业链系统。在此基础上，当企业把产业链系统向整个社会对外开放时，开始建构起一个简单巨系统。

那我们可以看出来，商业和生产系统显得更加简单，从一个机械系统演变了一个简单生物系统。德国工业4.0谈纵向构建、横向构建、末端到末端构建，从这个角度来讲，什么是构建？构建是数据的网络互联网互操作，构建的本质就是对生产资源优化范围、领域深度的叙述，从自动化到智能化，就就是指局部优化到全局优化的过程，在时间上优化只有起点没起点，空间上参予优化的资源从点、线、面、大系统、巨系统的方向大大地拓展。

如果说，自动化是单点的、低水平的，受限的资源优化；那么，智能化是多点、高水平、全局的资源优化。所谓构建的过程，就是对生产过程的范围领域大大地深化的过程。

智能生产：简单的生态系统传统的生产体系是一个非常简单的机械体系，确定性是常态。而智能生产是一个简单的生态系统，要解决问题的核心问题是如何减少系统的不确定性。今天，当人们在解读制造业、解读智能生产的时候，我们要换一个视角，我们从一种静态思维、机械化思维，南北生态思维、系统思维。

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